Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) to jedno z najgorętszych narzędzi technologicznych ostatnich lat, które szybko wkroczyło do świata biznesu, przynosząc ogromne możliwości transformacyjne. Według badań opublikowanych przez MIT Sloan Management Review, GenAI może wspierać zarządzanie zespołami poprzez stopniowe, tak zwane „małe t” transformacje, które budują fundamenty pod bardziej zaawansowane zmiany w przyszłości.
Zastosowania GenAI w zarządzaniu zespołami
Badania przeprowadzone w 21 dużych firmach pokazują, że organizacje przyjmują stopniowe podejście do wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji, kierując się logiką tzw. „krzywej ryzyka”. Wdrożenia zaczynają się od niskiego ryzyka – od zastosowań indywidualnych, przez wsparcie ról i zespołów, aż po zmiany w produktach i obsłudze klienta. To podejście pozwala na minimalizowanie kosztów i ryzyk przy jednoczesnym osiąganiu szybkich korzyści.
1. Indywidualne zastosowania GenAI
Na najniższym poziomie ryzyka pracownicy wykorzystują GenAI do codziennych zadań, takich jak:
- Pisanie i synteza informacji,
- Tworzenie wizualizacji,
- Dokumentowanie spotkań.
Firmy, takie jak McKinsey, rozwijają narzędzia dostosowane do wewnętrznych potrzeb. Na przykład platforma Lilli, która łączy generatywną AI z wewnętrzną bazą wiedzy, pozwala konsultantom na szybkie znajdowanie i przetwarzanie informacji. Dzięki temu oszczędzają czas i podnoszą jakość pracy.
2. Wsparcie ról i procesów zespołowych
Kolejnym krokiem jest zastosowanie GenAI w bardziej wyspecjalizowanych zadaniach. Przykłady obejmują:
- Obsługę klienta – narzędzia AI pomagają pracownikom szybciej odpowiadać na zapytania klientów, sugerując odpowiednie działania lub dostarczając podsumowania rozmów.
- Tworzenie treści marketingowych – np. CarMax używa GenAI do tworzenia opisów produktów i streszczeń opinii klientów, co pozwoliło zaoszczędzić tysiące godzin pracy manualnej.
- Wsparcie dla zespołów kreatywnych – agencja Dentsu wykorzystuje AI w procesach od planowania budżetów po generowanie wizualizacji w czasie rzeczywistym, co znacząco skraca czas realizacji projektów.
3. Transformacja produktów i interakcji z klientami
Wyższe poziomy krzywej ryzyka obejmują zastosowania GenAI w interakcjach z klientami, takie jak:
- Personalizacja doświadczeń zakupowych – Tapestry, właściciel marek Coach i Kate Spade, wykorzystuje GenAI do dynamicznej modyfikacji języka na stronie internetowej, co zwiększyło przychody o 3%.
- Automatyzacja obsługi klienta – chatboty w firmach takich jak John Hancock czy Amazon Pharmacy umożliwiają szybsze rozwiązywanie prostych zapytań, pozostawiając pracownikom czas na bardziej złożone kwestie.
Jak wdrażać GenAI w zarządzaniu zespołami?
Aby skutecznie wykorzystać potencjał generatywnej AI w zarządzaniu, liderzy muszą:
- Wskazać kluczowych pionierów – pracowników, którzy są gotowi eksperymentować z nowymi narzędziami i mogą zainspirować innych.
- Rozpoznać swoją pozycję na krzywej ryzyka – ocenić, które obszary firmy mogą skorzystać z AI przy minimalnym ryzyku.
- Zainwestować w fundamenty – dane muszą być dokładne, a procesy wewnętrzne przygotowane, aby większe transformacje miały szansę się powieść.
Jak zauważył Shamim Mohammad, dyrektor ds. technologii w CarMax: „Najważniejsze przy GenAI to upewnienie się, że dane są poprawne, ponieważ dobre dane dają dobre wyniki. AI wymaga także odpowiednich zasad zarządzania, by była wdrażana odpowiedzialnie.”
Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak w praktyce wdrożyć generatywną AI w zarządzaniu zespołami, zapraszam na moje szkolenie „9 ról lidera wsparte AI” – szkolenie pomoże Ci zrozumieć, jakie role lidera mogą być wspierane przez sztuczną inteligencję, jak przygotować zespół do współpracy z AI oraz jak strategicznie rozwijać swoje kompetencje w dynamicznie zmieniającym się środowisku pracy.
Długoterminowa perspektywa
Chociaż szybkie efekty GenAI są możliwe dzięki małym transformacjom, większe zmiany wymagają cierpliwości i przemyślanych inwestycji. „Transformacyjne przypadki wymagają czasu na budowanie modeli biznesowych, testowanie i zmianę zachowań” – podkreśla Chris Bedi z ServiceNow.
GenAI jest narzędziem, które może nie tylko zwiększyć produktywność, ale też fundamentalnie zmienić sposób, w jaki zarządzamy zespołami i realizujemy cele biznesowe. Kluczem jest umiejętne balansowanie między innowacyjnością a odpowiedzialnością.
Dołącz do liderów, którzy chcą świadomie korzystać z potencjału AI i rozwijać swoje zespoły w oparciu o nowoczesne narzędzia i strategie. Szczegóły znajdziesz na orocz.com.
Autorzy źródła: Melissa Webster i George Westerman, wykładowcy w MIT Sloan School of Management, współautorzy książki „Leading Digital: Turning Technology Into Business Transformation”.
Artykuł powstał dzięki współpracy Human Powered by AI – technologii wspierającej liderów w tworzeniu treści i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań w zarządzaniu zespołami.